Веб-метрика и статистика вебсайта

краткий обзор

В этой статье вы найдете обсуждение следующих тем:

• Веб-метрика и Э-метрика
• Аналитика
• Статистика
• Статистика, измеряемая Opentracker

А также:

• Веб-метрика, веб-аналитика и веб-статистика
• Функция статистики
• Как статистика может помочь улучшить производительность сайта
• Что статистика может и должна показывать
• Как использовать эту информацию
• Сравнение статистических программ
• Разные виды измерения
• Перевод “сырых” данных: от диалога сервера и браузера до интерфейса
• Точная настройка статистического измерения
• Слежение и статистическая точность
• Человеческий фактор: как создается статистика

что это такое и зачем измерять?

Существуют разные термины, используемые для описания науки записи и интерпретации статистики веб-сайта. Веб-метрика, веб-аналитика, веб-статистика и статистика сайта только некоторые из них. “Э-метрика” относится к анализу электронного бизнеса.

метрика

Метрика относится к измерению, науке измерения веб-сайтов. Более точно, это измерение событий на веб-сайте и выявления тенденций. В этом случае, события – это человеческие клики.

аналитика

Аналитика – это различение категорий в записанной статистике и анализ любых тенденций. Дословно аналитический процесс означает разбор на части чего-то целого для изучения этих частей.

статистика

Статистика – это научное приложение. Цель состоит в формировании действий (например, управление содержанием вебсайта), основываясь на полученных данных.

Применение статистики позволит вам значительно реже принимать решения, основываясь на догадках. На простые вопросы можно получить ответы. Например, больше или меньше людей зашли на сайт на этой неделе по сравнению с прошлой? Результаты на этой неделе лучше или хуже?

Что показывает статистика? Она информирует о множестве аспектов вашего трафика; количество (старых) посетителей и как посетители передвигаются по вашим страницам. Эта информация расскажет вам о содержании сайта и как посетители используют его. Статистика вашего трафика – это индикатор производительности вашего сайта. Если статистика сайта используется правильно, то она может эффективно использоваться для обновления содержания вашего сайта.

сравнение разных видов измерения

При сравнении разных видов измерений вспоминается классический сценарий “отличия между яблоками и апельсинами”. Разные статистические программы имеют уникальные способы измерения. Поэтому не всегда просто сравнивать результаты двух статистических программ, отслеживающих один сайт. Сам процесс может быть очень полезным, если думать о различиях в результатах и пытаться определить, что именно измеряется. Мы рекомендуем использовать нескольких программ (например, объединение системы слежения с лог анализом).

Если метод измерения остается одинаковым на протяжении длительного времени, то результаты можно очень полезно использовать для сравнения. Поэтому выбор метода измерения очень важен.

Если вы сравниваете результаты двух измерительных систем, то вы обнаружите различия в значениях. Однако, сравнивая статистику одной системы на протяжении некоторого времени, вы используете самый верный способ записи статистики. Это поможет определить тенденции и ответить на определенные вопросы (например, увеличивается или уменьшается трафик).

статистика и определение того, что нужно измерять

Первый шаг заключается в определении того, что измеряется. В нашем случае, общий знаменатель – это человеческие действия, т.е. клики на вебсайте, которые называются просмотрами страниц.

Если быть более точным, статистика, которую мы обсуждаем, представляет собой перевод “сырых” данных, кликов и диалогов сервера и браузера в интерфейс пользователя, откуда можно распознать тенденции. Цель веб-метрики – это определение тенденций, которые могут показать, что происходит. Затем нужно подумать о действиях, которые нужно предпринять по отношению к этим тенденциям трафика.

Веб-метрика и аналитика представляют захватывающую область на сегодняшний день потому, что позволяют отслеживать и сравнивать разные тенденции. Например, можно сравнивать “процент отскока новых посетителей” с “процентом отскока старых посетителей”, что еще не стало стандартным анализом (итоговый процент отскока показывает насколько далеко посетители продвинулись по вашему сайту).

процесс точной настройки измерения статистики

Ничего не возможно измерить со 100% точностью. Искусство не заключается в попытке достичь 100% точности. Искусство заключается в попытке сделать измерения полезными, несмотря на невозможность достичь 100% точности. Приемлемая погрешность равна 1%. Вы должны конкретно знать, что важно, а что нет. Например, тенденции: они возрастают или падают по истечении какого-то времени?

Мы постоянно калибруем статистику; точная настройка, регулировка и правка определений того, что мы измеряем.

Процесс решения, что нужно измерять включает создание многих определений. Всегда существуют элементы, которые измеряются в большей или меньшей степени. Именно поэтому система требует постоянной калибровки в плане того, что люди действительно хотят знать, что в свою очередь определяет, что нужно измерять.

Статистические нужды зависят от размера сайта. Поэтому статистические программы решают, как представить статистику, чтобы она была полезной для вебмастеров сайтов различных размеров.

Большие сайты, например, имеют более интересные тенденции. Из-за большого количества данных маршрут перемещения отдельного посетителя не представляет интереса для большого сайта. Так как у больших сайтов слишком много разных маршрутов (сайты с несколькими тысячами посетителей в день), то интересны только общие данные. Большим сайтам интересны общие данные, а маленьким более конкретные данные.

Тенденции – это общая статистика. Например, процент отскока сайта – это общая статистика. Коэффициент отскока – это статистика, предназначенная для определения тенденций, спрятанных внутри статистики.

Конкретная статистика, такая как маршрут передвижения посетителя, покажет, что отдельные люди делают на вашем сайте. Конкретная статистика не является общей, так как вы в действительности видите из чего “состоят” данные.

Анализ маршрута очень полезен для разработки сайта и понимания реакции пользователя. Если вы разрабатываете новый сайт, знание того, как новые посетители передвигаются поможет определить насколько успешен сайт и какие изменения необходимо сделать.

Opentracker  и статистическая точность

Opentracker представляет собой оптимальное решение. Мы предлагаем высокий уровень статистической точности потому, что мы используем куки для измерения уникальных посетителей. Человеческие действия, в виде просмотра страниц, используются для генерации статистики, которую мы представляем. Один клик равен одной просмотренной странице. Никакого преобразования, только соотношение один к одному.

мы не экстраполируем, мы считаем посетителей

Чтобы привести пример некоторых трудностей связанных с подсчетом и измерением, рассмотрим статистику, которая показывает, сколько человек проголосовало на выборах. Подсчет голосов – это довольно таки сложный процесс. Например, возьмем американские выборы президента. Часто приходиться пересчитывать голоса и каждый раз итоговые результаты отличаются друг от друга. Более того, когда оглашаются результаты опроса избирателей на выходе из участков голосования – это всего лишь экстраполяция, основанная на проценте людей, опрошенных на выходе из участков.

Opentracker не экстраполирует, а показывает тенденции, возникающие из реальных кликов. Так мы пытаемся уменьшить погрешность. Мы используем технику оптимизации, основанную на куках и посетителях, для улучшения точности.

Суть в том, что данные (т.е. статистика) – это показатели, созданные людьми. Поэтому важно понимать, как эти показатели определяются и генерируются.

Предоставляемые тенденции показывают просмотры страниц по истечении длительного времени. Трафик выводится из уникальных посетителей. Учитывается минимальное количество “двойных” посетителей. Именно поэтому количество трафика, записанного нами, часто ниже, чем у систем, записывающих лог файлы.

Мы полагаем, что Opentracker как минимум на 30% (скорее даже больше) точнее стандартных решений по веб-слежению и статистике доступных сегодня.

Статья написана Эдди Мудженом и Краланом Дутчем. Август 2003 г.

также читайте:

• Анализ маршрута передвижения посетителя
• Отличия между хитами, посетителями и просмотрами страниц
• Как работает система слежения за посетителями?

ознакомьтесь с системой или зарегистрируйтесь на 4 бесплатные недели